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料理の質感を、実写と見比べる
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日本と海外の事例 AI USE FIELD NOTES · 26 CASES
広告・看板・メニュー・ポスターで、生成AIを使って批判が起きた事例を集めました。何が起きて、どこがずれて、どう対応したのか。1件ずつ出典をたどれます。
一覧の絵は、各事例の中身を表したオリジナルのイメージ図です(AI生成・実物ではありません)。実物は各記事で、元の報道や公式投稿から確認できます。
イメージ図(AI生成・実物ではありません)2026年10月 · 米国テキサス州フォートベンド郡の判事候補のAI応援動画応援の声を、AIで作った人物が語る。
イメージ図(AI生成・実物ではありません)2026年10月 · 米国米下院共和党全国委員会(NRCC)の攻撃広告(AI生成と指摘)「会ったことはない」と言う2人が、広告の中で踊る。
イメージ図(AI生成・実物ではありません)2026年10月 · 英国Just EatのAIメニュー画像写真の無い料理に、ありえない絵が付く。
イメージ図(AI生成・実物ではありません)2026年10月 · 日本漢検の「自己採点祭り」画像の誤字漢字の団体の画像で、字が崩れる。困っていることを選ぶと、似た失敗の事例にしぼり込みます。
料理の質感を、実写と見比べる
食欲を削ぐ質感を、印刷前に確かめる
実際には入っていない具材を増やさない
背景加工のあとも、商品ラベルを照合する
元資料:味の素パークの公式X投稿 ↗
画像の違和感と、AI使用の事実を分ける
動きだけでなく、広告全体の印象を見る
見た目の精密さと、動きの自然さを分ける
人物の顔・表情・一貫性を確認する
本人の気持ちを、AIに任せきらない
地域を象徴する花を、実物と照合する
AIの使用範囲を、制作工程から説明する
元資料:九州国立博物館の公式X投稿 ↗
売りたい商品の形と文字を確かめる
AI疑惑と、当事者の工程説明を分ける
宣伝のイメージと、提供する体験をそろえる
年代・文化・人物の文脈を照合する
文章の自然さより、元の数字を計算し直す
元資料:CNET原文をFuturismが引用した箇所からの再引用(Jon Christian、2023年1月29日更新) ↗
モデルの演出と、販売商品の説明を分ける
元資料:バースデイ公式Xの商品告知 ↗
ファンが知る図柄は、元の素材と1つずつ照合する
元資料:Dexerto掲載 ↗
外注の映像も、手や道具の崩れを納品時に確かめる
元資料:Kotaku掲載 ↗
作り手が集う場では、告知の作り方も約束になる
元資料:hashout掲載 ↗
画像の中の文字は、字形まで校正する
元資料:まいどなニュース掲載 ↗
料理名から作った画像は、店が確かめてから出す
AIで作った人物の声を、本物の支持のように見せない
本人の過去の姿をAIで作るなら、どこがAIかを明かす
元資料:Louder掲載 ↗
作品の顔になる絵は、誰が作り誰が承認したかを記録する
実在の人の姿を使う映像は、本人の同意と場面の有無を確かめる
元資料:Daily Wire掲載 ↗
現在26件を掲載しています。検索語を短くするか、検索と絞り込みを解除してください。
批判があったことと、AIの使用が確認されたことは別です。各カードに確認状態(当事者資料で確認・報道で確認・未確認)を表示しています。 掲載の基準
具材・量・文字・質感を、公開前に確認する。
確認表を読む →広告の受け止め方を考える人へ研究と事例から、見た目と気持ちの違いを読む。
研究から考える →制作に役立つ読み物
飲食店の看板・メニューや商品広告にAI画像を使うとき、食材・量・文字・質感をどう確かめるか。実物との比較表、AI表記と制作履歴の違い、公開前の確認手順をまとめます。
読む →制作に役立つ読み物
見た目が整えば受け入れられるのか。使い込めば抵抗はなくなるのか。作品の評価実験と広告への意識調査から、分かることと未解決の問いを整理します。AI利用の推奨ではなく、作り手が考えるための読み物です。
読む →