生成AIの炎上・失敗事例：用途と疑問から探す10テーマ
AI広告、食品・商品画像、公共ポスター、イベント、誤情報。不快感・AI疑惑・使用表記・謝罪の疑問からも、実物と出典を比較できます。
使う場面から探す
飲食・看板（メニュー・看板の画像） →料理の画像が「気持ち悪い」と言われる質感の問題と、入っていない具材を見せる問題は別です。AI使用が未確認の事例も含め、確認根拠を分けて実際の看板やメニューを見比べます。広告・ブランド（AI広告・CM） →マクドナルド、コカ・コーラ、Googleなどの広告・発表映像を、実物と出典から読む。「不気味な見た目」だけでなく、広告が伝える気持ちや制作説明も比較します。商品・販促（商品画像・モデル写真） →服の形や色、商品の文字、モデルの顔。買い物の判断に使う画像で、何が変わると困るのか。食品も含めて実物と表示のずれを比較します。公共・文化（地域のポスター） →地域マラソン、博物館、漢検の告知を比較。AIをどこで使ったか、説明の訂正や謝罪が何に向けたものだったかを読みます。イベント・体験（告知） →Willy’s Chocolate Experience、地域マラソンのポスター、百合展の告知画像。実際に提供する体験の問題、ポスターの制作方法の問題、作り手が集う場の告知にAIを使った問題を分けて比較します。情報・メディア（誤情報・選挙の映像） →計算を誤った記事、歴史の文脈に合わない人物画像、AIで作ったとされる支持者や、描かれた本人が「無かった」と述べる場面を見せた選挙の映像。公開する前に、何を原資料と本人に確かめるかを事例から整理します。
気になった問題から探す
なぜ気持ち悪いと言われる？ →料理の質感、人物の表情、似た顔、企画の冷たさ。AI使用を確認した事例と未確認の事例を分け、批判された部分を実物と出典から見比べます。本当にAIで作ったもの？ →AI疑惑だけがある看板・予告映像・選挙広告と、手描きだと説明された比較資料。見た目だけで結論を出さず、どの根拠なら何が言えるのかを整理します。AI使用をどう説明する？ →「AIを使った」と書くだけでは伝わらない、使用した工程と確認責任。博物館、地域広報、AI執筆、商品画像の説明を比較します。炎上後、企業はどう対応した？ →看板の差し替え、広告の取り下げ、説明の訂正、生成機能の停止。何を変えたと説明されたか、実際に完了したと分かるかを分けて読みます。